中新網(wǎng)山東新聞5月11日電 5月5日至7日，以“數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)智管理決策”為主題的中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會智能決策與博弈分會第四屆學術(shù)年會在濟南舉行。會議聚焦數(shù)字經(jīng)濟時代下智能決策與博弈領(lǐng)域的成果和進展，共有來自全國100余所高校、科研院所、企事業(yè)單位的600余位代表參會并交流，總結(jié)管理決策經(jīng)驗，探討數(shù)字經(jīng)濟時代所面臨的各種機遇、挑戰(zhàn)以及發(fā)展方向。

　　中國工程院院士、山東省科學技術(shù)協(xié)會主席凌文，山東大學副校長易凡，國家自然科學基金委管理科學部副主任劉作儀，“雙法”智能決策與博弈分會理事長李登峰出席會議。中國工程院院士陳曉紅、中國工程院院士楊善林參加會議并作報告。

　　開幕式上，易凡表示，此次“數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)智管理決策”論壇的召開，對推動數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)智管理決策領(lǐng)域的發(fā)展，促進實踐創(chuàng)新和管理升級具有重要的理論和現(xiàn)實意義，希望各位專家學者繼續(xù)關(guān)心支持學科建設(shè)和山大發(fā)展。凌文介紹了近年來山東省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展及成果，強調(diào)要抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦予的機遇，促進學科發(fā)展和產(chǎn)研融合，實現(xiàn)經(jīng)濟高速發(fā)展。劉作儀希望各位專家學者深入交流探討，扎根我國數(shù)字經(jīng)濟主戰(zhàn)場，共創(chuàng)“數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)智管理決策”未來�！半p法”智能決策與博弈分會副理事長鞏在武介紹了“雙法”智能決策與博弈分會的使命和責任。大會開幕式由山東大學管理學院黨委書記孟慶春主持。

　　在大會報告環(huán)節(jié)，陳曉紅院士就“數(shù)智賦能公共管理決策創(chuàng)新與應用實踐”作主題報告，系統(tǒng)介紹了數(shù)字經(jīng)濟時代下數(shù)智技術(shù)的前沿趨勢，闡明了數(shù)字孿生賦能產(chǎn)業(yè)變革、元宇宙引領(lǐng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等新一代信息技術(shù)，引發(fā)經(jīng)濟發(fā)展方式深刻變革的前沿趨勢。她圍繞高能級平臺賦能公共管理數(shù)智化集成平臺創(chuàng)新，介紹了研究團隊在公共管理大數(shù)據(jù)治理、公共衛(wèi)生與應急管理、資源能源環(huán)境等三個典型領(lǐng)域取得的代表性成果與應用示范。

　　楊善林院士就“AIGC及其科學技術(shù)基礎(chǔ)”作主題報告。他表示，深度學習問世以來，人工智能的發(fā)展向大規(guī)模應用邁進。特別是2022年，文本生成、圖像生成、三維模型生成等一系列應用級人工智能內(nèi)容生成(AIGC)算法問世，并逐步突破邏輯推理、常識認知等“門檻”，邁向通用人工智能。研究應著重探討人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)基礎(chǔ)，重點強調(diào)認知科學、腦科學在人工智能發(fā)展所起到的不可替代的作用。

　　復旦大學教授洪流就“復雜系統(tǒng)管理中的仿真方法研究：挑戰(zhàn)與機遇”作主題報告，指出隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展，很多系統(tǒng)呈現(xiàn)出復雜性和不確定性兩個顯著的特征，而計算機仿真是這類復雜系統(tǒng)建模的重要工具，可以用來解決復雜系統(tǒng)管理中的很多問題。他提出，包括高性能計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在內(nèi)的很多新興技術(shù)大大緩解了系統(tǒng)的復雜性和不確定性，這些技術(shù)與仿真工具的深度融合將是下一代仿真工具研發(fā)的關(guān)鍵。

　　四川大學教授余樂安就“基于源荷預測不確定性的多能互補協(xié)同調(diào)度優(yōu)化研究”作主題報告，提出在源荷預測的不確定性特征進行量化分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計多能互補協(xié)同調(diào)度決策優(yōu)化方案，解決源荷不確定條件下的日內(nèi)滾動調(diào)度問題。此外，他基于源荷預測的不確定性分析結(jié)果，提出了能源電力系統(tǒng)多能互補協(xié)同調(diào)度優(yōu)化方案。

　　中國科學院大學教授楊曉光就“數(shù)字經(jīng)濟客戶建設(shè)的‘隱蔽’機制”作主題報告，指出數(shù)字經(jīng)濟時代的一個核心要素是客戶建設(shè)。他用兩個數(shù)學模型揭示了兩類常見的客戶建設(shè)模式背后的邏輯機理，試圖說明其背后的“隱蔽”機制，最后總結(jié)了數(shù)字經(jīng)濟客戶建設(shè)的“系統(tǒng)工程”。

　　中國科學技術(shù)大學教授余玉剛就“數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器人物流數(shù)智決策”作主題報告。他提出，隨著電商和自動化技術(shù)發(fā)展，催生了機器人及其數(shù)據(jù)驅(qū)動的物流決策。通過機器人分揀系統(tǒng)中不同地址—格口分配匹配失衡問題，提出可明顯提升分揀效率的地址—格口匹配近似最優(yōu)算法。同時，針對電商快消品周轉(zhuǎn)率不斷變化的情形，提出了基于實施大數(shù)據(jù)的動態(tài)貨物分類倉儲的最優(yōu)策略。

　　東北大學教授黃敏就“數(shù)智物流供應鏈運作管理決策”作主題報告，指出數(shù)智物流供應鏈建設(shè)是數(shù)字經(jīng)濟、人工智能和現(xiàn)代供應鏈建設(shè)三個重要國家戰(zhàn)略相結(jié)合的產(chǎn)物，具有重要的戰(zhàn)略和現(xiàn)實意義。她介紹了數(shù)智物流供應鏈運作管理決策框架；并圍繞不同層次的問題，分別介紹了典型場景下的決策優(yōu)化模型與算法，以期對智慧物流供應鏈的有效運作提供保障。

　　南開大學教授李勇建就“供應鏈：從鏈式管理到平臺化”作主題報告，提出數(shù)字技術(shù)和平臺的出現(xiàn)推動了制造業(yè)加速向“制造生態(tài)網(wǎng)絡”發(fā)展。同時，應以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新融合為驅(qū)動和效能提升，以數(shù)字平臺為賦能載體，從“數(shù)字技術(shù)融合→數(shù)字平臺生態(tài)建設(shè)”與“B2B關(guān)系→B2C關(guān)系→B2B2C關(guān)系”兩個維度共同闡述如何將數(shù)字技術(shù)融入制造企業(yè)這一關(guān)鍵的數(shù)智化過程。

　　閉幕式上，李登峰教授與山東大學管理學院院長武常岐分別作大會總結(jié)。5月6日下午，會議以小組匯報的形式展開。大會共設(shè)6個分會場，前后召開7場學科研討、7場國內(nèi)外期刊編輯交流、12場特邀專家報告與90場高質(zhì)量論文評選分組報告。

　　本屆學術(shù)年會由中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會智能決策與博弈分會、山東省科學技術(shù)協(xié)會、山東大學主辦，山東大學管理學院、山東省高等學校數(shù)智管理與決策模擬文科實驗室承辦，中國運籌學會博弈論分會、中國技術(shù)經(jīng)濟學會裝備質(zhì)量分會、山東財經(jīng)大學管理科學與工程學院、電子科技大學經(jīng)濟與管理學院協(xié)辦。本次大會是智能決策與博弈領(lǐng)域?qū)W術(shù)交流和知識傳播的重要平臺，參會代表充分利用此次交流機會，深入探討了智能決策與博弈的重要基礎(chǔ)理論和方法以及數(shù)字經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、智慧物流、智慧商務、智慧醫(yī)療等應用研究，為數(shù)智管理決策方法的下一步研究指明了方向，同時也將為服務國家重大戰(zhàn)略需求和區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展提供重要的智力與方法支持。(完)